세계에서 난리난 딥시크와 챗GPT의 차이 / 딥시크(DeepSeek) 탄생배경 / 딥시크와 딥씽크 (DeepThink) (R1)의 다른 점 Top 10

 

최근에 난리난, 엔비디아의 주가를 무참히 떨어뜨려 버린 DeepSeek의 탄생배경과 ChatGPT 와의 차이점을 알아봅니다.

 

최근 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 저비용으로 챗GPT에 필적하는 AI 챗봇을 공개하여 큰 주목을 받고 있습니다.

 

---

 

딥시크는 'V3' 모델 개발에 약 79억 원의 비용을 투입했다고 밝혔는데, 이는 메타의 최신 AI 모델 '라마3' 개발 비용의 10분의 1 수준입니다.

 

일론 머스크는 딥시크의 이러한 성과에 대해 의문을 제기하며, "분명히 페이크"라고 주장했습니다.

딥시크의 창업자는 1985년생인 량원펑으로, 이번 발표로 전 세계 AI 업계에 큰 충격을 주었습니다.

 

이러한 소식이 전해지면서 미국 기술주가 하락하는 등 시장에도 영향을 미쳤습니다.

 

또한, 딥시크의 AI 모델이 챗GPT 등과 비슷한 성능을 선보였다는 점도 주목할 만합니다.

 

이러한 이유들로 딥시크가 최근 큰 화제가 되고 있습니다.

더 자세한 내용을 알고 싶으시다면 아래 영상을 참고해 보세요:

최근 전세계에서 난리난 딥시크 DeepSeek는 무엇이길래?

 

---

 

량원펑 DeepSeek 창업자는 누구인가?

• 량원펑(梁文锋)은 1985년 중국 광둥성에서 태어나 저장대학교에서 컴퓨터 공학을 전공한 후, 2015년에 대학 동료들과 함께 '하이-플라이어'라는 헤지펀드를 설립하여 딥러닝 기법을 활용한 컴퓨터 트레이딩으로 성공을 거두었습니다. 이후 AI 연구소를 운영하다가 이를 독립적인 회사로 분리하여 2023년 5월에 딥시크(DeepSeek)를 창립하였습니다.

 

• 딥시크는 저비용으로 챗GPT에 필적하는 AI 챗봇을 개발하여 주목받고 있으며, 량원펑은 이러한 성과로 인해 '중국의 샘 올트먼'으로 불리며 AI 업계에서 큰 주목을 받고 있습니다.

---

DeepSeek 딥시크의 역사와 탄생배경

• 딥시크의 탄생:
  • 딥시크는 21세기 초반에 등장한 인공지능 기술의 한 분야로, 데이터 분석과 기계 학습을 기반으로 한 지능형 시스템입니다.
  • 이 기술은 대량의 데이터를 처리하고 복잡한 문제를 해결하기 위해 개발되었습니다.
  • 딥시크의 탄생은 빅데이터 시대의 도래와 함께 데이터 처리의 필요성이 증가하면서 시작되었습니다.
• 역사적 배경:
  • 2000년대 초반, 인터넷과 디지털 기술의 발전으로 인해 데이터의 양이 기하급수적으로 증가했습니다.
  • 이로 인해 기존의 데이터 처리 기술로는 감당하기 어려운 상황이 되었습니다.
  • 이러한 문제를 해결하기 위해 더욱 정교하고 효율적인 데이터 처리 기술이 필요하게 되었습니다.
• 기술적 발전:
  • 딥시크는 기계 학습, 특히 딥러닝 기술의 발전과 함께 진화했습니다.
  • 초기에는 단순한 데이터 분석에서 시작해 점차 복잡한 문제 해결 능력을 갖추게 되었습니다.
  • 현재는 자연어 처리, 이미지 인식, 음성 인식 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.

---

딥시크와 ChatGPT의 차이

• 기술적 기반:
  • 딥싱크는 주로 데이터 분석과 기계 학습에 초점을 맞춘 기술입니다.
  • ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대화형 인공지능으로, 자연어 처리 기술에 기반을 두고 있습니다.
• 활용 분야:
  • 딥싱크는 금융, 의료, 제조 등 다양한 산업에서 데이터 기반 의사결정을 지원하는 데 사용됩니다.
  • ChatGPT는 고객 서비스, 교육, 엔터테인먼트 등에서 주로 활용되며, 인간과의 자연스러운 대화를 목표로 합니다.
• 기능적 차이:
  • 딥싱크는 데이터의 패턴을 분석하고 예측 모델을 생성하는 데 중점을 둡니다.
  • ChatGPT는 사용자의 질문에 대해 적절한 답변을 생성하고, 대화를 이어가는 데 중점을 둡니다.

---

딥시크(DeepSeek)와 딥씽크(R1) (DeepThink R1)의 다른점

• 개발 목적:
  • 딥시크는 데이터 분석과 기계 학습을 통해 복잡한 문제를 해결하는 데 초점을 맞춥니다.
  • 딥씽크(R1)는 특정 산업이나 분야에 특화된 솔루션을 제공하기 위해 개발된 기술입니다.
• 기술적 차이:
  • 딥시크는 다양한 데이터 소스를 통합하고 분석하는 데 강점이 있습니다.
  • 딥씽크(R1)는 특정 분야의 데이터를 깊이 있게 분석하고, 해당 분야의 문제를 해결하는 데 특화되어 있습니다.
• 활용 사례:
  • 딥시크는 금융 시장 분석, 의료 데이터 분석 등 다양한 분야에서 활용됩니다.
  • 딥씽크(R1)는 제조업의 생산 라인 최적화, 에너지 분야의 효율성 분석 등 특정 산업에서 주로 사용됩니다.

---

결론

딥시크는 데이터 분석과 기계 학습을 기반으로 한 지능형 시스템으로, 다양한 분야에서 복잡한 문제를 해결하는 데 활용되고 있습니다.

딥싱크와 ChatGPT는 각각 데이터 분석과 자연어 처리에 초점을 맞춘 기술로, 활용 분야와 기능적 차이가 있습니다.

또한, 딥시크와 딥씽크(R1)는 개발 목적과 기술적 차이로 인해 서로 다른 분야에서 활용되고 있습니다. 

이러한 기술들은 각각의 강점을 바탕으로 미래의 기술 발전에 기여할 것으로 기대됩니다.

 

 

 

 

싱글이가 작성한 아래 Top 10 시리즈도 보시면 큰 도움이 되실거에요!

* 구독은 저에게 큰 힘이 됩니다♥

 

넷플릭스 <중증외상센터> 줄거리 출연진 촬영장소 원작과의 차이 인기작품 Top 10

 

심은진과 베이비복스 (Baby V.O.X) 역사 / 논란 / 영향 / 노래 Top 10